Journal Article PUBDB-2023-07750

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Performance of the local reconstruction algorithms for the CMS hadron calorimeter with Run 2 data

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2023
Inst. of Physics London

Journal of Instrumentation 18(11), P11017 () [10.1088/1748-0221/18/11/P11017]
 GO

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Report No.: CERN-EP-2023-093; CMS-PRF-22-001; arXiv:2306.10355

Abstract: A description is presented of the algorithms used to reconstruct energy deposited in the CMS hadron calorimeter during Run 2 (2015–2018) of the LHC. During Run 2, the characteristic bunch-crossing spacing for proton-proton collisions was 25 ns, which resulted in overlapping signals from adjacent crossings. The energy corresponding to a particular bunch crossing of interest is estimated using the known pulse shapes of energy depositions in the calorimeter, which are measured as functions of both energy and time. A variety of algorithms were developed to mitigate the effects of adjacent bunch crossings on local energy reconstruction in the hadron calorimeter in Run 2, and their performance is compared.

Keyword(s): p p: scattering ; p p: colliding beams ; calorimeter: hadronic ; crossing ; particle identification: performance ; energy dependence ; time dependence ; CMS ; CERN LHC Coll ; programming ; data analysis method ; experimental methods ; Calorimeters ; Data reduction methods

Classification:

Contributing Institute(s):
  1. LHC/CMS Experiment (CMS)
Research Program(s):
  1. 611 - Fundamental Particles and Forces (POF4-611) (POF4-611)
  2. HIDSS-0002 - DASHH: Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (2019_IVF-HIDSS-0002) (2019_IVF-HIDSS-0002)
  3. DFG project 390833306 - EXC 2121: Quantum Universe (390833306) (390833306)
Experiment(s):
  1. LHC: CMS

Appears in the scientific report 2023
Database coverage:
Medline ; Creative Commons Attribution CC BY 4.0 ; OpenAccess ; Clarivate Analytics Master Journal List ; Current Contents - Physical, Chemical and Earth Sciences ; National-Konsortium ; SCOPUS ; Web of Science Core Collection
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