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Performance of the local reconstruction algorithms for the CMS hadron calorimeter with Run 2 data

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2023

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Report No.: CERN-EP-2023-093; CMS-PRF-22-001; arXiv:2306.10355

Abstract: A description is presented of the algorithms used to reconstruct energy deposited in the CMS hadron calorimeter during Run 2 (2015-2018) of the LHC. During Run 2, the characteristic bunch-crossing spacing for proton-proton collisions was 25 ns, which resulted in overlapping signals from adjacent crossings. The energy corresponding to a particular bunch crossing of interest is estimated using the known pulse shapes of energy depositions in the calorimeter, which are measured as functions of both energy and time. A variety of algorithms were developed to mitigate the effects of adjacent bunch crossings on local energy reconstruction in the hadron calorimeter in Run 2, and their performance is compared.

Keyword(s): p p, scattering ; calorimeter ; crossing ; hadron ; performance ; CMS ; CERN LHC Coll


Note: Submitted to the Journal of Instrumentation. All figures and tables can be found at http://cms-results.web.cern.ch/cms-results/public-results/publications/PRF-22-001 (CMS Public Pages) DASHH ins J.

Contributing Institute(s):
  1. LHC/CMS Experiment (CMS)
Research Program(s):
  1. 611 - Fundamental Particles and Forces (POF4-611) (POF4-611)
  2. HIDSS-0002 - DASHH: Data Science in Hamburg - Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter (2019_IVF-HIDSS-0002) (2019_IVF-HIDSS-0002)
Experiment(s):
  1. LHC: CMS

Appears in the scientific report 2023
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Performance of the local reconstruction algorithms for the CMS hadron calorimeter with Run 2 data
Journal of Instrumentation 18(11), P11017 () [10.1088/1748-0221/18/11/P11017]  GO OpenAccess  Download fulltext Files  Download fulltextFulltext Download fulltextFulltext by arXiv.org BibTeX | EndNote: XML, Text | RIS


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