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Journal Article | PUBDB-2016-00279 |
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2015
Elsevier
Amsterdam [u.a.]
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Please use a persistent id in citations: doi:10.1016/j.jpdc.2014.08.001
Report No.: arXiv:1311.5904
Abstract: IceCube is a one-gigaton instrument located at the geographic South Pole, designed to detect cosmic neutrinos, identify the particle nature of dark matter, and study high-energy neutrinos themselves. Simulation of the IceCube detector and processing of data require a significant amount of computational resources. This paper presents the first detailed description of IceProd, a lightweight distributed management system designed to meet these requirements. It is driven by a central database in order to manage mass production of simulations and analysis of data produced by the IceCube detector. IceProd runs as a separate layer on top of other middleware and can take advantage of a variety of computing resources, including grids and batch systems such as CREAM, HTCondor, and PBS. This is accomplished by a set of dedicated daemons that process job submission in a coordinated fashion through the use of middleware plugins that serve to abstract the details of job submission and job management from the framework.
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The IceProd Framework: Distributed Data Processing for the IceCube Neutrino Observatory
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