% IMPORTANT: The following is UTF-8 encoded.  This means that in the presence
% of non-ASCII characters, it will not work with BibTeX 0.99 or older.
% Instead, you should use an up-to-date BibTeX implementation like “bibtex8” or
% “biber”.

@BOOK{Karatas:637351,
      author       = {Karatas, Metin},
      title        = {{E}igene {KI}-{A}nwendungen programmieren: für
                      {A}usbildung und {B}eruf : {B}ilderkennung und -generierung,
                      {C}hat{GPT}, {N}euronale {N}etze u.v.m. : {D}atenanalyse
                      ohne {C}ode mit {KNIME} und {O}range : {P}rojekte in
                      einfachem {P}ython - ohne {V}orkenntnisse einsteigen :
                      {J}upyter {N}otebooks, {D}atenmaterial und
                      {B}eispielprojekte zum {D}ownload; 2., aktualisierte und
                      überarbeitete {A}uflage},
      address      = {Bonn},
      publisher    = {Rheinwerk Verlag},
      reportid     = {PUBDB-2025-03843},
      isbn         = {9783367108398},
      series       = {Rheinwerk Computing},
      pages        = {446 Seiten : Illustrationen, Diagrame},
      year         = {2025},
      abstract     = {KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten
                      nutzen - das ist möglich: mit frei verfügbarer
                      Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne
                      Programmierkenntnisse. Die KI-Technologie wird in
                      atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch
                      sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie
                      einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes
                      dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie
                      die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten
                      aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein
                      grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen. Das Buch
                      deckt eine Reihe von Themen ab, darunter: Künstliche
                      neuronale Netze Entscheidungsbäume Bilderkennung
                      Convolutional Neural Networks Transfer Learning
                      Textgenerierung Unsupervised und Reinforcement Learning
                      Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co. Außerdem führen wir
                      Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen
                      Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen
                      können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen
                      Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen. So
                      bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen
                      Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der
                      Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren
                      Anwendungsfeldern nutzen können. Alle Codebeispiele zum
                      Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem
                      Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!
                      Aus dem Inhalt: Installation und Konfiguration der
                      WerkzeugeMit verschiedenen Datenquellen arbeitenVisuelle
                      Programmierung ohne CodeAnomalieerkennungConvolutional
                      Neural NetworksZeitreihenanalysenTransfer
                      LearningUnsupervised LearningReinforcement
                      LearningEvolutionäre AlgorithmenTexte und Bilder
                      generierenChatGPT und DALL-E Die Fachpresse zur Vorauflage:
                      Revisionspraxis PRev - Journal für Revision, IT-Sicherheit,
                      SAP-Sicherheit und Datenschutz: "Eine wertvolle Ressource
                      und Empfehlung für jeden, der die Faszination und das
                      Potenzial künstlicher Intelligenz erkunden und eigene
                      Projekte realisieren möchte." LINUX MAGAZIN: "Karatas
                      vermittelt dem Leser in einem reich bebilderten Werk eine
                      Unmenge von Hintergrundinformationen und geht somit weit
                      über klassische Klicktutorials hinaus. Der etwas höhere
                      Lernaufwand wirkt ob des Erkenntnisgewinns auf jeden Fall
                      gerechtfertigt."},
      typ          = {PUB:(DE-HGF)3},
      url          = {https://bib-pubdb1.desy.de/record/637351},
}