000637351 001__ 637351
000637351 005__ 20250902165357.0
000637351 0247_ $$2K10Plus$$aK10Plus:1927002702
000637351 020__ $$9978-3-367-10839-8$$a9783367108398$$qprint
000637351 037__ $$aPUBDB-2025-03843
000637351 041__ $$ager
000637351 1001_ $$aKaratas, Metin$$b0
000637351 245__ $$aEigene KI-Anwendungen programmieren$$bfür Ausbildung und Beruf : Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale Netze u.v.m. : Datenanalyse ohne Code mit KNIME und Orange : Projekte in einfachem Python - ohne Vorkenntnisse einsteigen : Jupyter Notebooks, Datenmaterial und Beispielprojekte zum Download$$cMetin Karatas
000637351 250__ $$a2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
000637351 260__ $$aBonn$$bRheinwerk Verlag$$c2025
000637351 300__ $$a446 Seiten : Illustrationen, Diagrame
000637351 338__ $$2rdacarrier$$bnc
000637351 337__ $$2rdamedia$$bn
000637351 3367_ $$2BibTeX$$aBOOK$$btxt
000637351 3367_ $$0PUB:(DE-HGF)3$$2PUB:(DE-HGF)$$aBook$$bbook$$mbook$$s1756388903_3940536
000637351 3367_ $$2DataCite$$aOutput Types/Book$$btxt
000637351 3367_ $$2ORCID$$aBOOK$$btxt
000637351 3367_ $$01$$2EndNote$$aBook$$btxt
000637351 3367_ $$2DRIVER$$abook$$btxt
000637351 4900_ $$aRheinwerk Computing
000637351 520__ $$aKI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen - das ist möglich: mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.  Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.  Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:  Künstliche neuronale Netze Entscheidungsbäume Bilderkennung Convolutional Neural Networks Transfer Learning Textgenerierung Unsupervised und Reinforcement Learning Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.  Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.  So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.  Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!  Aus dem Inhalt:  Installation und Konfiguration der WerkzeugeMit verschiedenen Datenquellen arbeitenVisuelle Programmierung ohne CodeAnomalieerkennungConvolutional Neural NetworksZeitreihenanalysenTransfer LearningUnsupervised LearningReinforcement LearningEvolutionäre AlgorithmenTexte und Bilder generierenChatGPT und DALL-E   Die Fachpresse zur Vorauflage:  Revisionspraxis PRev - Journal für Revision, IT-Sicherheit, SAP-Sicherheit und Datenschutz: "Eine wertvolle Ressource und Empfehlung für jeden, der die Faszination und das Potenzial künstlicher Intelligenz erkunden und eigene Projekte realisieren möchte."  LINUX MAGAZIN: "Karatas vermittelt dem Leser in einem reich bebilderten Werk eine Unmenge von Hintergrundinformationen und geht somit weit über klassische Klicktutorials hinaus. Der etwas höhere Lernaufwand wirkt ob des Erkenntnisgewinns auf jeden Fall gerechtfertigt."
000637351 588__ $$aDataset connected to K10Plus
000637351 591__ $$aDeutsch
000637351 8527_ $$2DE-H253$$aDESY Hamburg Library$$bmain$$cORD$$hORD$$p090614$$t1
000637351 8767_ $$2DE-H253$$aDESY Hamburg Library$$bORD-637351$$d2025-08-28$$eSchweitzer$$h4 weeks$$jarrived$$p090614$$t1
000637351 9801_ $$aOPAC
000637351 980__ $$abook