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001     528306
005     20240927184551.0
024 7 _ |a G:(GEPRIS)254845774
|d 254845774
035 _ _ |a G:(GEPRIS)254845774
040 _ _ |a GEPRIS
|c http://gepris.its.kfa-juelich.de
150 _ _ |a Kompetitive Exploration großer Netze
|y 2014 - 2018
371 _ _ |a Professor Dr. Max Klimm
450 _ _ |a DFG project G:(GEPRIS)254845774
|w d
|y 2014 - 2018
510 1 _ |a Deutsche Forschungsgemeinschaft
|0 I:(DE-588b)2007744-0
|b DFG
550 _ _ |0 G:(GEPRIS)237179235
|a SPP 1736: Algorithmen für große Datenmengen
|w t
680 _ _ |a Ziel dieses Projektes ist die Vertiefung des Verständnisses von Algorithmen, die auf großen Netzwerken operieren, sowie die Untersuchung von Dynamiken, die durch den Wettbewerb und die Kooperation solcher Algorithmen entstehen. Dazu wollen wir Modelle und Techniken aus den Bereichen Graphenexploration und algorithmische Spieltheorie kombinieren, um neue Einsichten zu den algorithmischen und wirtschaftlichen Herausforderungen vor die uns große Datennetze (wie zum Beispiel soziale Netzwerke oder das Internet) stellen zu gewinnen.Zunächst wollen wir Agentenmodelle entwickeln, mit denen sich die Erkundung des Internets durch Softwareagenten modelieren lässt. Dabei erlauben wir den Agenten eine kleine Anzahl besuchter Knoten zu speichern, zu sie jederzeit zurück springen können. Wir wollen der Frage nachgehen, ob ein solches Modell eine effizientere Graphenexploration als bisherige Modelle erlaubt. Außerdem wollen wir untersuchen, wie auf jeder Instanz eine gute Balance zwischen der Anzahl besuchter Knoten einerseits und der Explorationszeit und dem benötigtem Speicher andererseits gefunden werden kann.Beim Einsatz mehrerer Agenten stellen Kooperation und Koordination zwischen den Agenten eine weitere Herausforderung dar. Auch hier wollen wir analysieren, wie die Fä
909 C O |o oai:juser.fz-juelich.de:954037
|p authority:GRANT
|p authority
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980 _ _ |a G
980 _ _ |a AUTHORITY

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Marc 21