Record #504001

DFG project G:(GEPRIS)432680300

SFB 1456: Mathematik des Experiments: Die Herausforderung indirekter Messungen in den Naturwissenschaften

Coordinator	Professor Dr. Thorsten Hohage
Grant period	2021 - 2025
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)432680300

Note: Wir sind Zeugen einer Epoche, in der Daten von nie gekanntem Ausmaß in der experimentellen naturwissenschaftlichen Forschung gewonnen werden. Während ständig neue Messtechniken und -instrumente entwickelt und verbessert werden, um günstig und effizient Daten zu erlangen, besteht das Nadelöhr heute darin, aussagekräftige Informationen aus diesen riesigen Datenmengen zu gewinnen. Typische Gründe sind, dass moderne Messtechnologien oft Informationen nur indirekter Weise liefen und dass die beobachteten Daten stark verrauscht sind und oft in einer inhärent zufälligen Weise gewonnen werden. Ziel dieses Sonderforschungsbereichs ist es, basierend auf mathematischer Modellierung und Analysis zu der effizienten Extraktion maximaler quantitativer Informationen aus experimentellen Daten beizutragen.Die Forschung in diesem Sonderforschungsbereich wird durch Daten gesteuert. Wir konzentrieren uns auf drei Arten von Strukturen, die sehr oft in experimentellen Daten vorkommen: Daten mit geometrischen Nichtlinearitäten, Daten mit unvollständigen Informationen und Daten mit Informationen in der Abhängigkeitsstruktur.Unter diesem Dach untersuchen in jedem der vorgeschlagenen Teilprojekte mindestens ein Naturwissenschaftler und ein Mathematiker gemeinsam eine spezifische relevante Klasse experimenteller Daten aus Gebieten, die von der Physik der kondensierten Materie, molekularer oder zellulärer Biophysik, biomedizinischer Forschung bis hin zur Astronomie reichen. Dabei können wir auf starke Verbindungen zwischen angewandter Mathematik und experimentellen Naturwissenschaften aufbauen, die sich seit über einem Jahrzehnt etabliert haben und den Göttingen Campus einmalig auszeichnen. Langfristig stellen wir uns vor, dass neue mathematische Werkzeuge zur Analyse experimenteller Daten neue experimentelle Techniken mit nie gekannter Leistungsfähigkeit ermöglichen.

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Record created 2023-01-19, last modified 2025-01-10

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