TY - EJOUR AU - Campbell, J. M. AU - Diefenthaler, M. AU - Hobbs, T. J. AU - Höche, S. AU - Isaacson, J. AU - Kling, Felix AU - Mrenna, S. AU - Reuter, J. AU - Alioli, S. AU - Andersen, J. R. AU - Andreopoulos, C. AU - Ankowski, A. M. AU - Aschenauer, E. C. AU - Ashkenazi, A. AU - Baker, M. D. AU - Barrow, J. L. AU - van Beekveld, M. AU - Bewick, G. AU - Bhattacharya, S. AU - Bierlich, C. AU - Bothmann, E. AU - Bredt, P. AU - Broggio, A. AU - Buckley, A. AU - Butter, A. AU - Butterworth, J. M. AU - Byrne, E. P. AU - Chakraborty, S. AU - Chen, X. AU - Chiesa, M. AU - Childers, J. T. AU - Cruz-Martinez, J. AU - Currie, J. AU - Darvishi, N. AU - Dasgupta, M. AU - Denner, A. AU - Dreyer, F. A. AU - Dytman, S. AU - El-Menoufi, B. K. AU - Engel, T. AU - Ravasio, S. Ferrario AU - Flower, L. AU - Forshaw, J. R. AU - Frederix, R. AU - Friedland, A. AU - Frixione, S. AU - Gallagher, H. AU - Gallmeister, K. AU - Gardiner, S. AU - Gauld, R. AU - Gavardi, A. AU - Gehrmann, T. AU - Ridder, A. Gehrmann-De AU - Gellersen, L. AU - Gieseke, S. AU - Giuli, F. AU - Glover, E. W. N. AU - Grazzini, M. AU - Grohsjean, A. AU - Gütschow, C. AU - Hamilton, K. AU - Hatcher, R. AU - Helenius, I. AU - Han, T. AU - Hen, O. AU - Hirschi, V. AU - Höfer, M. AU - Holguin, J. AU - Huss, A. AU - Ilten, P. AU - Jadach, S. AU - Jentsch, A. AU - Ju, W. AU - Kallweit, S. AU - Karlberg, A. AU - Katori, T. AU - Kilian, W. AU - Kirchgaeßer, M. M. AU - Knobbe, M. AU - Krause, C. AU - Krauss, F. AU - Lang, J.-N. AU - Lee, G. AU - Li, S. W. AU - Lim, M. A. AU - Lindert, J. M. AU - Lombardi, D. AU - Lönnblad, L. AU - Löschner, M. AU - Lurkin, N. AU - Ma, Y. AU - Machado, P. AU - Maier, A. AU - Majer, I. AU - Marcoli, M. AU - Marinelli, G. AU - Masouminia, M. R. AU - Mattelaer, O. AU - Mazzitelli, J. AU - McFayden, J. AU - Medves, R. AU - Meinzinger, P. AU - Mo, J. AU - Monni, P. F. AU - Morgan, T. AU - Mosel, U. AU - Nachman, B. AU - Nadolsky, P. AU - Nagar, R. AU - Nagy, Z. AU - Napoletano, D. AU - Nason, P. AU - Neumann, T. AU - Nevay, L. J. AU - Niehues, J. AU - Niewczas, K. AU - Ohl, T. AU - Pandey, V. AU - Papadopoulou, A. AU - Paz, G. AU - Pellen, M. AU - Pelliccioli, G. AU - Pickering, L. AU - Pires, J. AU - Plätzer, S. AU - Plehn, T. AU - Pozzorini, S. AU - Prestel, S. AU - Preuss, C. T. AU - Price, A. C. AU - Re, E. AU - Reichelt, D. AU - Richardson, P. AU - Rocco, M. AU - Rocco, N. AU - Roda, M. AU - Garcia, A. Rodriguez AU - Roiser, S. AU - Rojo, J. AU - Salam, G. P. AU - Schönherr, M. AU - Schuchmann, S. AU - Schumann, S. AU - Schürmann, R. AU - Scyboz, L. AU - Seymour, M. H. AU - Siegert, F. AU - Signer, A. AU - Chahal, G. Singh AU - Siódmok, A. AU - Sjöstrand, T. AU - Skands, P. AU - Smillie, J. M. AU - Sobczyk, J. T. AU - Soldin, D. AU - Soper, D. E. AU - Soto-Ontoso, A. AU - Soyez, G. AU - Stagnitto, G. AU - Tena-Vidal, J. AU - Tomalak, O. AU - Trojanowski, S. AU - Tu, Z. AU - Uccirati, S. AU - Ullrich, T. AU - Ulrich, Y. AU - Utheim, M. AU - Valassi, A. AU - Verbytskyi, A. AU - Verheyen, R. AU - Wagman, M. AU - Walker, D. AU - Webber, B. R. AU - Weinstein, L. AU - White, O. AU - Whitehead, J. AU - Wiesemann, M. AU - Wilkinson, C. AU - Williams, C. AU - Winterhalder, R. AU - Wret, C. AU - Xie, K. AU - Yang, T-Z. AU - Yazgan, E. AU - Zanderighi, G. AU - Zanoli, S. AU - Zapp, K. TI - Event Generators for High-Energy Physics Experiments IS - DESY-22-042 M1 - PUBDB-2022-01425 M1 - DESY-22-042 M1 - arXiv:2203.11110 M1 - FERMILAB-PUB-22-116-SCD-T, CP3-22-12 M1 - CP3-22-12 M1 - IPPP-21-51 M1 - JLAB-PHY-22-3576 M1 - KA-TP-04-2022 M1 - LA-UR-22-22126 M1 - LU-TP-22-12 M1 - MCNET-22-04 M1 - OUTP-22-03P M1 - P3H-22-024 M1 - PITT-PACC 2207 M1 - UCI-TR-2022-02 PY - 2022 N1 - 153 pages, 10 figures, contribution to Snowmass 2021 AB - We provide an overview of the status of Monte-Carlo event generators for high-energy particle physics. Guided by the experimental needs and requirements, we highlight areas of active development, and opportunities for future improvements. Particular emphasis is given to physics models and algorithms that are employed across a variety of experiments. These common themes in event generator development lead to a more comprehensive understanding of physics at the highest energies and intensities, and allow models to be tested against a wealth of data that have been accumulated over the past decades. A cohesive approach to event generator development will allow these models to be further improved and systematic uncertainties to be reduced, directly contributing to future experimental success. Event generators are part of a much larger ecosystem of computational tools. They typically involve a number of unknown model parameters that must be tuned to experimental data, while maintaining the integrity of the underlying physics models. Making both these data, and the analyses with which they have been obtained accessible to future users is an essential aspect of open science and data preservation. It ensures the consistency of physics models across a variety of experiments. KW - Monte Carlo (INSPIRE) KW - data preservation (INSPIRE) LB - PUB:(DE-HGF)25 DO - DOI:10.3204/PUBDB-2022-01425 UR - https://bib-pubdb1.desy.de/record/475683 ER -