Record #558563

DFG project G:(GEPRIS)163824457

Übertragung von Unsicherheiten in elektromagnetischen Modellen

Coordinator	Professor Dr.-Ing. Kay Hameyer
Grant period	2010 - 2013
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)163824457

Note: Der Hauptgrund des erneuten Interesses an stochastischen Methoden liegt im aktuellen Fortschritt numerischer Simulations�werkzeuge. Unsicherheiten, die durch technische Toleranzen in der Geometrie, dem Material oder der Belastung gegeben sind, sind in Bezug auf verringerte Diskreti�sierungs- und Modellierungsfehler nicht länger vernachlässigbar. Sie haben einen erkenn�baren Einfluss auf die Ergebnisse der Analysen und stellen eine Hürde in der weiteren Optimierung der Simulations�techniken dar. Elektromagnetische Systeme sind nichtlineare, dynamisch gekoppelte Systeme. Zufälligkeiten, dessen Effekte auf Größen 2. Ordnung (so genannte parasitäre Größen) den Analysten am meisten interessieren, stellen hier eine zusätzliche Erschwerung dar. Stochastische Gesichtspunkte sind in diesem Kontext bisher nicht intensiv untersucht worden. Zum Erreichen unserer Ziele: 1) Entwicklung von Synergien zwischen der Optimierung und stochastischen Analysen, 2) Nutzen der Fülle sehr exakter analytischer Modelle elektrischer Maschinen als Ersatzmodelle und 3) Verwendung der Bayes-Analyse zur Berücksichtigung von Unsicherheiten durch Diskretisierungs�fehler, sehen wir nicht-extrusive spektrale Methoden als geeignet an. Die zu entwickelnde Methode wird experimentell validiert. Am Ende wird diese Untersuchung die numerische Modellierung einen Schritt voran bringen, indem sie ein validiertes Vorhersage�werkzeug für elektromagnetische Systeme hervorbringt, welches stochastische und Optimierungs�probleme berücksichtigt. Es wird erwartet, dass eine Kontrolle oder Reduktion technologisch und ökonomisch relevanter parasitärer Effekte (endliche Energie und Geräuschreduzierung) besser erreicht wird als es mit deterministischen Methoden möglich ist.

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Record created 2023-02-03, last modified 2024-09-27

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