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| 001 | 519629 | ||
| 005 | 20230202180122.0 | ||
| 024 | 7 | _ | |a G:(GEPRIS)140576057 |d 140576057 |
| 035 | _ | _ | |a G:(GEPRIS)140576057 |
| 040 | _ | _ | |a GEPRIS |c http://gepris.its.kfa-juelich.de |
| 150 | _ | _ | |a Modellwahl und dynamische Abhängigkeitsstrukturen (C01) |y 2009 - 2021 |
| 371 | _ | _ | |a Professor Dr. Herold Dehling |
| 371 | _ | _ | |a Professor Dr. Holger Dette |
| 371 | _ | _ | |a Professorin Dr. Angelika Rohde |
| 450 | _ | _ | |a SFB 823 C01 |w d |y 2009 - 2021 |
| 510 | 1 | _ | |a Deutsche Forschungsgemeinschaft |0 I:(DE-588b)2007744-0 |b DFG |
| 550 | _ | _ | |0 G:(GEPRIS)68236791 |a SFB 823: Statistik nichtlinearer dynamischer Prozesse |w t |
| 680 | _ | _ | |a Dieses Projekt entwickelt neue statistische Modelle und Verfahren der Modellwahl für hochdimensionale dynamische Datenstrukturen. Schwerpunkte sind Modellvalidierung für funktionale Daten unter komplexen und zeitvariablen Abhängigkeitsstrukturen, neue Resampling-Methoden für langzeitabhängige Daten, multivariate Quantilsregression, Übergänge von schwacher zu starker Abhängigkeit und die Identifikation von stationären und nicht-stationären Phasen. Mit Hilfe von Copula-Periodogrammen werden neue Goodness-of-Fit Tests konstruiert und grafische Werkzeuge zur Identifikation von geeigneten Modellen und stationären Phasen bereitgestellt. |
| 909 | C | O | |o oai:juser.fz-juelich.de:945360 |p authority:GRANT |p authority |
| 909 | C | O | |o oai:juser.fz-juelich.de:945360 |
| 980 | _ | _ | |a G |
| 980 | _ | _ | |a AUTHORITY |
| Library | Collection | CLSMajor | CLSMinor | Language | Author |
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