Record #508174

DFG project G:(GEPRIS)458547424

Verbesserte soziale Distanzierung in mehrschichtigen Verkehrsnetzwerken durch graph-basiertes Maschinelles Lernen

Coordinator	Professor Dr. Stephan Günnemann ; Professor Dr. Stephan Jonas
Grant period	2021 - 2025
Funding body	Deutsche Forschungsgemeinschaft
	DFG
Identifier	G:(GEPRIS)458547424

Note: Pandemien verbreiten sich direkt (durch persönlichen Kontakt) oder indirekt (durch berührte Oberflächen). Ein potentieller Faktor zur Verbreitung von Pandemien sind Engpässe in öffentlichen Verkehrsmitteln, welche tausende Pendler jeden Tag passieren. Zusätzlich stellen (U-)Bahnstationen sowie Knotenpunkte zum Wechseln verschiedener Linien häufig geschlossene und beengte Räume dar, welche die Möglichkeiten der sozialen Distanzierung ("social distancing") stark einschränken. Solche Stationen stellen daher potentielle Gefahrenherde für Krankheiten dar. Das Projekt zielt darauf ab zu untersuchen wie Infektionen kontrolliert werden können, indem proaktiv Reisende um potentielle Lastpunkte im Verkehrsnetz umgeleitet werden. Aus technischer Sicht, werden hierzu neue Ansätze benötigt, welche es erlauben Verkehrsflüsse akkurat vorherzusagen und Lastpunkte zu entdecken welche sich in Zukunft bilden könnten. Hierzu soll das Potential von Ansätzen des Maschinellen Lernens untersucht werden, insbesondere die Methoden der Graph Neural Networks. Die Kernforschungsfragen umfassen (i) ein Verständnis zu erlangen wie Individuen auf Systeme zur Massenvermeidung ("crowd avoidance") reagieren und was sie motiviert diesen zu folgen, (ii) ob und wie graph-basierte Verfahren des Maschinellen Lernens solche Systeme unterstützen können, und (ii) wie die Sicherheit der zugrundeliegenden Nutzerdaten sichergestellt werden kann bei gleichzeitiger Nutzung für die Datenanalyse. Es ist geplant den Ansatz auf Daten der Münchener Verkehrsgesellschaft zu evaluieren.

Recent Publications

There are no publications

Record created 2023-01-19, last modified 2025-11-14

Similar records

Rate this document:

(Not yet reviewed)

Add to personal basket
Export as Author List with IDs BibTeX (UTF-8), EndNote XML, EndNote Text, RIS, MARC, Print MARC, MARCXML, DC,
Request correction
Submit fulltext

guest :: login PUBDB
		Search		Submit		Personalize Your alerts Your baskets Your searches		Help